关于
zo0043
记录才能记忆，量变引发质变。
记录才能记忆，量变引发质变。
这个站是什么
这里是 zo0043 的个人博客，主要放三样东西：
DeepSeek 论文课——用高中生能看懂的语言，把 DeepSeek 的 31 篇技术报告连成一条线；
周刊——每周一篇的短记录，写这一周读到的、想到的；
年度总结与计划——把一整年的事情摊开来看。
另外还有一个独立站点：A股散户逃生指南——把「别亏钱」拆成一条条能照着做的清单，每条写清什么时候用、怎么做、做完得到什么、怎么算过关，并标注成本、收益口径与证据等级。它 2026-10-11 从本站拆出，独立仓库、独立部署，挂在主域名的子路径下。
没有比这更复杂的东西了。我不追热点，也不写"三天速成"。
关于 DeepSeek 论文课
这个系列想把一件事说清楚：大模型的研究是一条关于"省"的连续故事——用更少的计算，做到一样甚至更好。
15 篇文章取材自对 31 篇论文报告的逐篇深读，每篇末尾都附「原文出处」和对应的 arXiv 版本号——深读了 31 篇，不等于每篇的数字都进了正文：那篇文章真正取数的来源，以它自己文末列出的编号为准。系列里的每个数字都可以自己复核：如果你打开另一版论文发现数字不一样，先看版本号。
从第一篇开始读：为什么值得花时间读 DeepSeek 的论文，或者直接看15 篇系列导读。
这里的数字是什么规矩
因为这一系列在教"怎么看论文里的数字"，所以它对自身的要求更严，大概有四条：
一、每个数字都要有前提。“提升了 3 倍"必须先说清楚跟谁比、在什么条件下、分母是什么。
**二、不确定的地方就说不确定。**语料里查不到的事，文章里会直接标注"这里没有依据”。
**三、同一个数字在不同口径下不可互引。**训练指标、内部遥测、新闻稿的数字经常差出几倍。
**四、错了会改，并且留得下痕迹。**改过的地方在提交记录里能查到。
第十二篇专门讲这六道检查——那一篇本身也是全系列最该被怀疑的一篇。