http://blog.zero43.top/categories/deepseek/Recent content in DeepSeek on zo0043https://i.postimg.cc/7hwBy7VS/calcr.pnghttps://i.postimg.cc/7hwBy7VS/calcr.pngHugo -- 0.130.0zh©2024 zo0043Wed, 30 Sep 2026 16:54:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-15-dspark/Wed, 30 Sep 2026 16:54:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-15-dspark/让模型说话更快：投机解码与 DSpark 先给结论： 模型回答时是一个词一个词往外吐的，每个词都要走一遍完整的大模型计算——这是推理慢的根本原因。DSparhttp://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-14-engram/Wed, 30 Sep 2026 16:52:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-14-engram/让模型"查表"记住知识：Engram 记忆 先给结论： 模型的知识一直存在参数里——要用就得"算出来"，很http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-13-systems-cost/Wed, 30 Sep 2026 16:50:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-13-systems-cost/同样一万张卡，怎么花出两倍效果 先给结论： 训练大模型最贵的东西不是"卡好不好"，而是每一块钱买到了多少有效计算。DeepShttp://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-12-numbers/Wed, 30 Sep 2026 16:48:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-12-numbers/论文里的数字怎么看才不被骗 先给结论： 读论文最难的一关，从来不是看懂机制，而是看懂数字。同一篇报告，媒体标题可以写成"全面击败最强对http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-11-multimodal/Wed, 30 Sep 2026 16:46:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-11-multimodal/AI 怎么"看"图：从认图到读文档 先给结论： 多模态就是让同一个模型同时处理文字和图片，而这条线十几年的工程史其实只在回答两个http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-10-v4/Wed, 30 Sep 2026 16:44:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-10-v4/旗舰换代：V4 和 V4.1 一次改了什么 先给结论： 2026 年 4 月的 V4 报告，一口气换掉了三样用了很久的老零件——注意力的做法、训练时的修正规则、数字的精度。三http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-09-kv-compression/Wed, 30 Sep 2026 16:42:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-09-kv-compression/长文本为什么贵：KV 压缩的四代路线之争 先给结论： 模型读长文章要花的钱有两笔——一笔随文章变长一份一份往上加（KV cache），一笔随文章变长http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-08-rl-reasoning/Wed, 30 Sep 2026 16:40:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-08-rl-reasoning/模型怎么会"想"了：GRPO 与 R1 先给结论： 上一篇讲"结构省钱"，这一篇转向训练方法。模型的&quothttp://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-07-moe/Wed, 30 Sep 2026 16:38:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-07-moe/省钱第一招：把一个大厨换成专家团 先给结论： 要想模型更强，最直觉的办法是把它做大；但做大之后，你为每一个字都要付全部代价。DeepSeek 省钱http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-06-scaling/Wed, 30 Sep 2026 16:36:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-06-scaling/第一步不是造模型，是算该花多少钱 先给结论： DeepSeek 的第一篇论文没去抢"最大模型"的名头，而是先用小实验把"参数、数据http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-05-three-sizes/Wed, 30 Sep 2026 16:34:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-05-three-sizes/参数、数据、算力：三个"大小"千万别混 先给结论： 论文里的"大"至少有三种完全不同的单位——参数量数的http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-04-attention/Wed, 30 Sep 2026 16:32:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-04-attention/注意力：模型怎么"看"上下文 先给结论： 模型猜下一个词时，靠的是让前文里每个词互相"看一眼"，再按相关http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-03-how-llm-works/Wed, 30 Sep 2026 16:30:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-03-how-llm-works/大模型到底在干什么 先给结论： 大模型做的事情只有一件——根据前面的内容，猜下一个词。所有看起来神奇的"能力"，都是从这一件http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-02-glossary/Wed, 30 Sep 2026 16:25:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-02-glossary/AI 论文里那些看不懂的词 先给结论： 读懂 AI 论文不需要智商，只需要知道大约三十个词在说什么。这一篇把它们全部解决掉——它是整个系列的地基页，任何时http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-01-intro/Wed, 30 Sep 2026 16:20:00 +0800http://blog.zero43.top/posts/deepseek-paper-course-01-intro/为什么值得花时间读 DeepSeek 的论文 先给结论： 因为 DeepSeek 的论文是公开资料里，少数能把"一个好主意"和"它到底花了多少钱&qu